【全网首发，彩民范进新模型实战验证：全网推荐数据处理.福彩3D第2026135期大底】

本帖最后由 彩民范进 于 2026-5-25 23:07 编辑

【全网首发，彩民范进新模型实战验证：基于全网数据预处理的横向波动与纵向连续分析，福彩3D第2026135期大底】

大家好，我是彩民范进，一个用数学语言解读彩票的匠人。
继之前发布的“横向波动模型”与“纵向段数模型”两个数学模型原理后，本帖进入升级版验证阶段。

数据说明：所有分析均基于当期乐彩网公开推荐数据，经标准化预处理后生成模型所需输入文件。过程公开、算法固定，确保结果可重复验证。
本帖目的：将同时发布两个模型生成的当期实战大底，并持续回顾历史命中情况。旨在客观验证“波动性”与“连续性”两个维度在过滤号码中的实际效果。

验证原则：数据透明，结果如实呈现。模型只是工具，欢迎一起理性探讨

2026132期      直选数据熵权法排名后纵向过滤模型588注： √            2D命中相对偏差布尔标志纵向过滤模型617注： √          交集：230注 √
2026133期      直选数据熵权法排名后纵向过滤模型663注： √            2D命中相对偏差布尔标志纵向过滤模型627注： √          交集：532注 √
2026134期      直选数据熵权法排名后纵向过滤模型664注： √            2D命中相对偏差布尔标志纵向过滤模型747注： √          交集：495注 √
2026135期      直选数据熵权法排名后纵向过滤模型763注： √            2D命中相对偏差布尔标志纵向过滤模型817注： √          交集：560注 √(粘贴错误，误粘贴为513注，实际交集为560注）

直选推荐分位置数据对比后熵权法排名后纵向模型763注：
000 003 007 008 010 011 012 013 014 015 016 017 020 022 025 026 027 030 032 033 034 035 036 038 039 040 041 042 043 044 045 047 048 049 050 051 052 053 054 055 059 060 061 064 065 066 067 068 069 073 075 077 079 080 082 084 085 086 087 088 090 091 092 093 094 096 097 098 099 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 122 124 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 141 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 156 157 158 159 160 161 162 163 164 166 167 168 169 171 172 175 176 177 178 180 181 182 183 184 186 187 188 189 191 192 193 194 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 221 222 224 225 226 227 228 229 230 231 233 234 236 238 239 243 246 247 250 251 252 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 266 267 268 269 272 273 275 277 278 280 282 283 284 286 287 288 289 290 291 294 296 298 300 301 302 303 304 305 307 308 309 310 311 312 315 316 317 318 319 321 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 342 343 346 347 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 384 385 386 387 388 389 390 391 393 394 396 397 398 399 400 401 402 403 405 406 407 408 409 410 411 415 417 418 419 421 422 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 439 440 441 442 443 447 448 450 452 453 454 455 456 457 458 461 463 465 466 467 468 469 470 472 473 474 475 476 477 478 479 480 482 483 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 497 500 503 504 507 508 509 510 511 514 515 517 518 519 520 521 524 525 526 530 531 532 534 536 537 538 539 543 545 546 547 548 551 552 553 554 555 556 557 558 560 561 562 563 566 567 570 572 573 574 576 577 578 581 582 583 584 585 586 588 589 590 591 592 594 596 597 598 600 602 603 604 605 606 607 608 609 611 612 613 614 615 616 617 618 622 623 624 625 627 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 643 644 646 647 648 649 650 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 664 665 666 667 668 669 670 671 674 677 678 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 701 702 703 704 705 708 709 711 712 713 715 717 718 719 721 722 723 726 727 728 729 731 733 734 736 738 739 740 741 743 744 745 747 748 749 750 751 752 753 755 756 757 758 760 761 762 764 765 766 767 768 769 770 772 773 774 775 776 777 778 780 781 782 783 785 786 787 788 789 790 793 794 795 796 798 800 801 802 803 804 806 807 809 810 811 812 813 814 815 816 818 819 821 822 823 824 827 830 831 833 834 836 837 838 839 840 841 842 844 846 847 848 849 851 852 853 854 855 856 857 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 872 873 874 875 876 878 879 881 882 883 884 885 886 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 901 902 903 904 905 906 909 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 925 926 928 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 941 942 943 944 945 946 947 954 956 957 958 960 963 964 966 967 970 973 974 976 978 979 980 981 982 983 984 985 986 988 990 991 992 994 996 997 998 999

2D命中相对偏差布尔标志纵向过滤模型817注：
000 001 002 003 004 005 006 007 008 009 011 012 013 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 029 030 031 032 033 034 035 037 038 039 040 041 042 044 045 046 047 048 050 051 052 053 054 055 056 057 058 059 060 061 063 064 065 066 067 068 069 071 073 075 076 077 078 080 081 082 084 085 086 087 088 089 091 092 093 095 096 097 098 099 101 102 103 104 105 108 110 111 113 114 115 117 120 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 135 136 137 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 166 167 168 169 172 175 176 177 178 180 181 182 183 185 187 188 190 192 193 195 196 197 198 200 201 202 204 205 206 207 208 209 210 212 213 214 215 216 217 218 219 222 223 224 225 226 227 228 229 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 265 266 267 268 269 270 273 276 278 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 292 293 294 295 297 299 300 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 335 337 338 339 340 341 342 343 344 345 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 365 367 369 371 372 373 374 375 376 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 390 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 435 436 437 438 439 441 442 443 444 445 446 447 448 449 452 456 458 460 461 463 464 466 467 468 469 470 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 504 505 506 507 508 510 511 512 513 514 515 516 517 519 520 521 522 523 524 525 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 541 542 543 544 546 549 550 552 553 555 556 557 558 559 561 562 563 564 565 566 567 568 572 574 577 578 580 581 582 584 586 587 588 589 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 603 605 606 608 609 610 611 612 613 614 615 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 643 644 645 646 647 648 649 651 653 654 655 657 658 659 660 661 662 663 665 666 667 668 669 670 671 672 676 677 678 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 704 705 706 708 709 711 712 713 714 715 716 717 719 720 721 722 723 724 726 727 728 729 731 732 733 734 735 736 737 738 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 761 762 763 764 765 766 768 769 772 774 775 777 778 780 781 782 783 784 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 801 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 820 821 822 824 825 826 827 828 829 832 833 835 836 837 839 840 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 862 863 865 866 867 868 869 870 871 872 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 903 904 905 906 908 910 911 913 914 916 918 919 920 924 926 927 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 943 945 948 949 952 953 954 955 958 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 982 983 990 991 993 994 995 996 997 999

交集513注：
000 003 007 008 013 017 020 022 025 026 027 030 033 034 035 039 040 042 044 045 047 048 050 051 052 053 054 055 059 060 064 065 067 068 073 075 077 080 082 084 087 091 096 097 098 099 101 102 103 104 105 111 114 122 124 126 128 129 130 135 139 141 144 145 146 148 149 150 151 152 153 154 156 157 158 159 160 161 162 164 168 169 172 175 176 177 178 180 181 183 188 192 197 198 200 201 204 205 206 207 208 209 210 212 213 214 215 217 219 224 225 233 236 238 239 243 246 247 250 251 252 254 255 256 257 258 259 262 267 268 269 273 278 280 282 284 287 289 294 300 303 304 307 308 310 311 315 318 319 321 323 325 326 327 329 330 332 333 335 338 339 340 342 343 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 367 371 372 373 374 375 376 378 379 382 385 386 387 388 390 394 396 397 398 399 400 401 402 403 405 406 407 408 409 410 411 415 417 419 421 425 429 431 433 435 441 442 443 448 452 456 458 461 463 468 469 470 472 473 475 476 477 478 479 480 482 483 485 486 488 489 490 491 493 494 495 497 500 504 507 508 510 511 514 515 517 519 520 521 524 525 530 531 532 534 536 537 538 539 543 546 552 553 555 556 557 558 562 563 566 567 572 577 578 581 582 584 586 588 589 591 592 594 596 597 598 603 605 606 608 609 611 612 613 614 617 618 622 623 624 625 627 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 643 644 646 653 654 655 657 658 659 660 661 662 665 666 667 668 669 670 671 677 678 680 682 683 685 686 687 688 689 691 693 696 697 698 701 702 704 705 708 709 711 712 713 715 719 721 722 723 726 727 728 729 731 733 734 736 738 741 743 744 748 750 751 752 753 755 756 757 758 761 762 764 765 766 768 769 772 774 775 777 778 780 781 782 789 794 796 798 801 803 804 806 809 810 811 812 813 814 815 816 818 821 822 824 827 833 836 837 839 840 842 844 846 847 848 851 852 853 854 855 856 857 859 860 862 863 865 866 868 869 870 872 876 878 879 881 882 885 891 892 893 894 895 896 898 899 903 904 905 906 911 913 914 916 918 919 920 926 930 931 932 933 934 935 936 937 939 941 943 945 958 960 963 964 966 967 973 974 976 978 982 983 990 991 994 996 997 999